核心产业规模超1.6万亿元——

　　工业互联网发展迎来新机遇(锐财经)

　　本报记者 王俊岭

　　《人民日报海外版》

　　工业互联网一头连着制造强国建设 ，核心互联一头连着网络强国建设，产业超万是规模工业实体经济和数字经济深度融合的关键底座 ，是亿元遇推进新型工业化的重要基础设施
。近年来，展迎在政产学研用各方协同推进下 
，新机工业互联网发展取得积极成效 ，核心互联迈入高质量发展和规模化应用新阶段 。产业超万近期 ，规模工业多位业内人士表示，亿元遇随着《关于推动工业互联网高质量发展的展迎实施意见》等一系列举措出台实施 ，工业互联网发展有望迎来新机遇 。新机

　　数字化转型步伐加快

　　设备参数实时采集、核心互联AGV小车灵活穿梭、产业超万智能摄像机高速质检……工厂车间数字化水平不断提升 ，规模工业离不开工业互联网的支持。

　　工业和信息化部相关数据显示，我国工业互联网应用已覆盖41个工业大类
、185个工业中类。工业互联网核心产业规模超1.6万亿元 ，带动工业增加值增长约2.5万亿元，“5G+工业互联网”项目数超2.5万个 ，标识注册总量超7400亿个
，国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据超17亿条。同时，工业互联网产业联盟汇聚超过2800家单位，成为全球该领域规模最大的产业生态组织 。

　　随着工业互联网的快速发展 ，工业企业数字化转型步伐在加快。

　　在辽宁，鞍钢集团积极推进信息通信技术与企业全流程、全场景、全链条深度融合。其中，齐大山铁矿建成一体化智慧管控平台 ，在国内率先实现冶金露天矿山全流程智能化开采与管控，铁精矿完全成本降低17% 。

　　在江西 ，金虎保险设备集团有限公司全面消除车间主要生产设备的数据“信息孤岛”，打造金属家具行业“5G+工业互联网”平台
，协同带动产业链上下游企业和合作伙伴进行数字化转型。部门间生产信息传递效率提高了50%，工艺标准化程度提高了18%
。

　　工业和信息化部信息通信管理局相关负责人说
，当前 ，新一轮科技革命和产业变革深入发展 ，人工智能、5G/5G-A 、算力网络等技术广泛深入经济社会各领域，制造业数智化转型步伐不断加快，工业互联网发展迎来新机遇 。

　　与人工智能融合赋能

　　人工智能工业应用对工业互联网网络互联、数据汇聚、资源配置等能力提出了新要求。在中国信息通信研究院主办的“2026工业互联网大会”上，多位专家学者围绕人工智能与工业互联网的融合赋能进行了探讨。

　　中国工程院院士钱锋说，要依托工业互联网搭建工业大脑 ，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统，支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置 、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力，助推制造业数智化转型与高质量发展 。人工智能与工业互联网深度融合 ，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。

　　中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长谢家贵认为，现阶段工业互联网已不再单纯是跨设备、跨厂区的连接网络，而是逐步升级为承载全行业工业知识、运行工业智能应用的新型数字底座，而工业AI大模型正是驱动底座价值释放的核心智能引擎 ，为制造业柔性生产、智能运维 、质量管控
、供应链优化开辟全新路径
。

　　工业和信息化部等8部门近日印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确就“深化人工智能与工业互联网融合应用”作出部署。“一方面，发挥工业互联网泛在互联、数据汇聚关键作用，加强工业高质量数据集供给，推动端边云多层级算力动态协同 ，加快模型训练互联和工业智能体推广。另一方面 ，基于人工智能自感知 、自学习 、自执行等技术优势
，提升工业互联网基础设施发展水平，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，加快形成创成式设计 、生产网络优化等新应用。”工业和信息化部信息通信管理局相关负责人说 。

　　激发更大增长潜能

　　数据显示 ，1至5月 ，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入8749亿元 ，同比增长10.4%。在实践中 ，工业互联网与人工智能的融合发展正激发更大增长潜能  。

　　“工业智能体应用现阶段主要聚焦流程规范
、高频协同、知识密集 、风险相对可控的环节，利用智能体感知、决策 、执行的一体化能力 ，辅助工程与管理人员处理复杂信息
、调用知识工具、形成专业判断 ，实现高效的流程自主执行与辅助综合决策。”中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川说，“工业互联网平台+AI”的新型解决方案加快涌现，卡奥斯、浪潮云洲等企业正探索推动平台能力从连接、汇聚、管理向知识沉淀 、任务编排和智能优化演进。

　　田洪川说 ，应推动单点智能应用向多智能体任务分解 、工具调用 、流程协作和闭环优化升级，提升复杂生产系统自主运行能力。推动制造资源在线组织、生产过程智能调度、产业链供应链协同响应
 ，形成以数据驱动、模型支撑、智能协同为特征的新型制造范式。

　　伴随工业互联网发展 ，信息安全需求持续提升。“国内通用大模型的高速迭代，持续推动各行业垂域大模型的落地深耕，而工业安全垂域大模型具备极强的行业专属属性，必须深耕工业场景 、贴合工业生产特性，具备工业环境原生理解能力与工业安全专属认知  、智能决策能力。”杭州安恒信息技术股份有限公司相关负责人说，应通过持续场景落地验证、细分领域能力拓展 、技术自主迭代优化 ，逐步完善模型能力，适配不同工业场景的差异化安全需求。

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