7月17日
，滴滴2026世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。分享费烟在大会“智融万象，升级焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态”论坛上 ，出行滴滴受邀分享了在AI打车上的体验探索——让AI听懂用户需求，激活滴滴在物理世界的好服火气长期沉淀，用个性化好服务连接和促进线下消费活力 。接消

　　本次论坛由中国互联网协会主办 、滴滴中国信息通信研究院承办，分享费烟旨在贯彻党中央 、升级国务院关于推动人工智能发展的出行决策部署，落实商务部等8部门《关于加快"人工智能+消费"发展的体验实施意见》 ，汇聚创新力量 ，好服火气共同探讨"人工智能+消费"高质量发展路径 。接消

　　出行是滴滴连接消费者和线下场景的重要枢纽

　　滴滴集团AI应用负责人刘佳奇出席论坛 ，并发表《AI重构出行新体验 ，驱动服务消费提质增量》主题演讲。据介绍 ，在滴滴平台上，用户的出行远不止通勤
、探亲访友等需求 ，还有大量购物 、餐饮、娱乐、旅游等消费性出行。

　　出行的消费连接带动效应十分显著 ，滴滴研究显示，平均每1元打车消费
，可以带动数倍的其他线下消费 。

　　但长期以来，还是有一些乘客的个性化出行需求没有被精准匹配——这道题 ，正是滴滴用AI升级出行体验的起点。

　　在滴滴看来，出行不只是A点到B点的位移
，而是连接消费者与线下消费场景的重要枢纽 。当更多个性化出行需求被AI释放
，线下消费的效率与潜力也随之被激活 。

　　从“选车型”到“表达需求” ：好服务的第一步是被听懂

　　十几年来，滴滴致力于让打车变得高效 、便捷、安心 ，把出行需求打包成标准化产品，推出了助老打车 、宠物出行 、轻享、甄选快车等产品 ，并向送货、旅行等全场景体验优化。但标准服务下 ，一些用户个性化 、长尾
、模糊的需求 ，还是缺少合适的用户表达和产品实现方式。

　　AI的出现 ，给出行打开了大量“个性化”的空间 。比如 ，当一位用户说“带老人去医院 ，要方便上下车”，AI小滴能通过自然语言理解，读懂用户真正需要的是宽敞的车型、更平稳的驾驶服务；再比如“接产后妈妈回家、东西多”，隐性需求是清新的车厢、宽敞的后排、大空间后备箱 。

　　小滴已经拥有90多个标签 ，满足不同场景出行需求 。同时
 ，也会在体验和效率之间务实地辅助决策 
。比如用户想要一辆红色的车，AI会在“颜色偏好”与“能否快速叫到车”之间做出平衡。

　　这些例子背后，是出行领域的逻辑跃迁：从“用户适应产品规则”，转向“产品理解用户需求”  。AI把用户模糊的需求翻译成确定性交易，依靠滴滴领先的供给资源和调度能力，从“找到车”升级到“找对车”，这正是“好服务”在AI时代的具体体现 。

　　让好司机被看见：服务升级带动消费升级

　　刘佳奇表示，AI小滴的核心突破之一，是一套个性化打车匹配系统，一套用于识别和分发的司机端标签体系 ，并基于该体系优化了派单算法 ，促进供需的双向平衡：一方面满足乘客个性化、多场景的打车需求，另一方面让车况佳、服务好的司机获得更多接单机会。

　　乘客满意度 、司机端服务质量、更多的出行与消费需求
，在这里形成了正向循环 。技术层面 ，小滴采用去中心化的多智能体架构，将核心打车场景的满意度提升了近10个百分点。

　　扩大服务消费的关键，是让用户看到服务升级带来的确定性与获得感 。满意度的提升，意味着更多用户愿意出行和消费 ，城市的烟火气因此被更顺畅地点亮
。

　　把“到达”变成“发现”：出行与生活一体化

　　除了个性化叫车，小滴陆续上线了“沿途搜”“多目的地规划”“周边推荐”“复杂地址上下车点推荐”等功能 。用户在出行途中即可发现沿途的服务 ，一次规划就能串联多个消费场景，复杂地点的上下车也更加顺畅 。

　　这些看似细小的功能，共同指向一个方向：把城市智慧交通系统与商圈服务生态深度融合，为用户构建“出行—生活”一体化的智能服务链路
，推进出行行业从交通运输迈向智能服务的新阶段。

　　这也正是本届大会论坛所探讨的命题 ：让人工智能真正走进日常生活场景，成为拉动服务消费 、释放内需潜力的一股切实力量  。

　　展望AI产品的发展，刘佳奇认为，交易型Agent或将成为服务消费新基础设施，个性化需求的满足也将成为普惠性服务
。滴滴正在主管部门带领下 ，携手AI产业伙伴，共建行业发展的可信标准，推动AI出行服务健康发展，也为服务消费的提质增量注入持续动力
 。

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