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打赢AI时代“面孔”保卫战,需多方发力协同共治 战需而自己从来没有授权

2026-09-13

  毫无疑问,面孔AI时代 ,打赢多方每个人正面临一场“脸面”保卫战 。时代

  一些人已经有过这样的保卫遭遇  :只是在朋友圈发了张自拍 ,不久后却发现自己被合成在一个短片里 ,战需而自己从来没有授权;从未发表过某段言论 ,发力却看到自己在一段视频中侃侃而谈;更别说,协同一些公众人物形象正被AI复制,共治成为带货“工具人”。面孔

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  近期 ,打赢多方在抖音上线的时代普法对话栏目《老梁的热点会客厅》中 ,这种AI时代的保卫技术隐忧,也得到集中呈现 。战需

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  节目中  ,发力前法治记者老梁与律师林佳楠、协同摄影记者陈杰围绕“肖像权的边界与守护”展开了一场深入讨论 。几位嘉宾结合自己的从业经历,分享了许多各自遇到的肖像侵权案例 ,其中最令人深刻的,是他们共同指出:在AI时代,肖像权这一原本高度依附于肉身  、高度具体的权利,正面临前所未有的冲击 、破坏与重塑 。

  侵权风险呈现出“素人化”与泛化趋势

  过去  ,侵犯他人肖像权往往表现为未经允许的零散搬运  、纸媒剪贴或是低劣的影视盗用 ,不仅技术门槛高 ,而且传播范围相对有限 。

  但在深度合成 、AI换脸等技术的加持下,如今的侵权行为已经完成了从手工小作坊到产业化链条的跃升 。

  一段几秒钟的清晰音频和几张照片,就能在短时间内批量复制出无数个真假难辨的拟真肖像。低成本、批量化、高隐蔽性,成为了当下肖像侵权的新特征。技术不仅重塑了内容的生产方式 ,也悄然改变了肖像等权益的侵权逻辑 ,将普通个体带入了一个防不胜防的数字丛林 。

  伴随技术模糊地带而来的 ,是一系列极为棘手的治理难题。首当其冲的是AI生成肖像的可识别性困境 。节目中 ,律师林佳楠提出了一个核心痛点:判断AI生成内容是否侵权的关键,在于“大众是否能识别出对应真人”以及“是否获取到权利人授权” 。

  可问题在于,现在的侵权者学聪明了。他们不再直接复制粘贴个人照片,而是把盗来的脸作为训练数据“喂”给AI。生成的最终形象,可能是将一个人的五官与另一个人的脸型融合,再微调一下面目细节 。结果就是 ,看起来“神似”,但又不完全一样。

  所以,当AI生成的图像与真人似像非像时  ,且在模糊的边界上进行商业变现,如何定性,就成了一个棘手的难题。这样一来,如何既保护好个体权益,又不误伤正常的技术创新与艺术创作,委实让法律与平台头疼。

  更为严峻的是,AI加持下的侵权风险正在呈现出显著的“素人化”与泛化趋势  。以往 ,肖像权的官司大多打在明星与商家之间,而现在 ,应用门槛的降低让普通人成为了新的受害者。从街拍中被无辜卷入的行人,到校园冲突视频中被反复传播的素人面孔 ,普通人在肖像侵权面前几无招架之力。

  当社交媒体与公共空间的表达冲突不断加剧 ,“朋友圈发他人照片算不算公开场合” 、“短视频二创是否属于合理使用”等高频场景 ,都在不断放大技术发展带来的表达自由与权益保护之间的新矛盾 。肖像权保护,已经演变为关乎每一个普通公民切身利益的普遍性议题 。

  平台治理在包容与规则之间找平衡

  面对这种使用AI技术侵权带来的乱象,互联网平台无疑被推到了防御的最前沿 。作为内容分发的核心枢纽 ,平台如果仅仅扮演“事后灭火”的被动角色 ,显然已经无法追赶AI迭代的速度 。在这场旷日持久的“猫鼠游戏”中 ,必须寻找一种从“事后处置”转向“前置保护”的全新治理路径 。

  抖音平台在这一领域的尝试,就提供了一个观察行业探索的窗口。

  面对盗用名人或普通人肖像的复杂生态 ,平台开始尝试将治理的关口前移。一个典型的做法是升级“肖像保护”工具 ,通过用户主动授权来建立治理防线 。针对高风险的侵权行为,平台会对未经授权冒用肖像挂车带货的内容进行治理,阻断相关侵权样本的传播 。

  这种做法的逻辑在于,依托权利人提供的举报线索与授权信息 ,平台综合运用模型识别技术 ,对疑似侵权内容进行识别 、研判,并根据规则及时予以处置 。

  譬如 ,当某个顶流明星的虚拟形象在短时间内被大量复制并用于带货时 ,系统能够通过授权肖像样本的比对,在内容分发初期就识别出其潜在的技术合成痕迹 ,进而采取下架等处理措施。这种依托大模型和巡检机制的组合拳,试图在内容传播的“黄金时期”内阻断侵权链条。

  然而,侵权治理从来不能从简单的非黑即白来“一言以蔽之” 。在实际操作中,平台面临着精细化落地的巨大考验。如果在识别阶段收紧尺度 ,固然能将大量AI换脸内容拒之门外 ,但也极容易误伤那些正常的 、中性的 、带有戏谑或文艺创作性质的短视频“二创”内容,从而伤害创作者的积极性。

  也因此 ,抖音在探索前置保护的同时,也在优化事后的举报流转机制 。

  譬如通过降低普通用户的维权举证门槛,提供更直观的侵权投诉通道 ,试图在效率 、准确性与用户体验之间寻找动态平衡;同时,专项治理与典型案例的处置,往往也能起到杀一儆百的震慑作用 。

  官方治理公告显示,2026年以来抖音已累计下架AI仿冒蹭热视频超36万条,处置AI肖像、AI声音类侵权内容8.5万条 ,并对部分严重违规的账号予以禁止投稿、封禁账号权限等梯度处罚,维护清朗抖音社区生态。

  当然,要把这种雷霆式的 、专项化的治理效果成功进化为整个社区的日常秩序,依然需要在包容创作自由与严守规则之间找好平衡,久久为功。

  守住肖像边界 ,构建协同治理闭环

  显而易见 ,平台治理的核心逻辑,是用技术向善对冲技术风险 。在鼓励创作与保护权利之间找出最大公约数,既不让侵权者有漏洞可钻,也不影响正常的内容创作与表达 。

  但也应看到 ,平台在技术手段上的围追堵截,虽然能筑起一道坚固的防火墙,但要从根本上廓清AI时代的肖像权乱象 ,仅仅依赖平台的单打独斗,显然是不现实的 。技术带来的伦理与法律漏洞,需要更宏观的社会治理框架来填补。

  首先必须承认,法律的滞后性是应对技术发展时的常态。面对AI换脸等新玩法 ,传统的条文往往难以直接套用 。这就需要司法实践给出更具指引意义的示范。

  正如节目中提及的北京互联网法院审理的AI换脸侵权案等司法判例,通过个案解剖 ,为平台治理和行业规范划定了明确的法律底线 。司法裁判的与时俱进,其实就是确立行业前行之路上的路标 ,让平台在制定社区规则 、内容审核时 ,拥有更有力的法理依据。

  与此同时 ,内容创作行业的自律与公众媒介素养的提升 ,也是维持良好生态必不可少的一环 。在短视频产业庞大的供给侧 ,内容创作者必须从粗放的流量至上思维中走出来 ,增强维护他人合法权益的红线意识。拿普通人的脸当调侃素材 、用AI拼接名人形象进行擦边营销 ,这些看似聪明的流量密码 ,本质上都是在法律与伦理的边缘玩火。

  而对于身处其间的普通用户而言 ,提升媒介素养不仅仅意味着学会辨别什么是“AI合成”,更意味着要培养自己的维权意识 。当每一个普通人在发现自己或他人的肖像被恶意篡改 、盗用时,能够熟练地拿起平台提供的举报工具 ,这种“人人可监督”的共治氛围 ,才是成本最低 、覆盖最广的防线。

  数字时代 ,每个人的“脸面”都应该被认真守护。我们不能因噎废食地抗拒AI与短视频技术带来的便利与快乐 ,但也不能任由其在缺乏约束的荒原里野蛮生长 。唯有将技术的敏锐、法律的严谨与伦理的坚守融为一体,才能真正破解数字时代的肖像权难题 ,还网络空间一片清朗与风清气正。(文/姜恒)

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