大模型越做越大 ，冷芯片越跑越快 ，订单一个看似朴素的年底问题突然变得棘手起来——服务器太热了 ，怎么办 ？千亿起

　　过去，数据中心主要靠风扇和空调“吹凉”
。场热但万卡智算中心、冷超节点等高功率算力集群加速落地后  ，订单芯片功耗不断攀升
，年底传统风冷越来越吃力。千亿起

　　于是场热，液冷被迅速推到台前  。冷

　　算力向上冲
，订单散热遇瓶颈

　　算力产业拼得越来越“热” ，年底服务器的千亿起发热量
 ，正在迅速逼近传统风冷的场热能力边界 。正因如此，给服务器降温的生意也“热”起来。一个巴掌大小的冷板 ，如今要承担2000瓦甚至3000瓦的散热量 。它紧贴在高功耗芯片表面，通过液体循环不断带走热量。

　　更大的市场还来自传统机房存量改造。赛迪顾问数据显示 ，国内超过八成风冷存量机房具备液冷改造潜力 。一边是新建智算中心快速增加，一边是老机房节能改造需求释放 ，液冷正在同时吃到“增量”和“存量”两块市场。

　　目前 ，冷板式液冷成熟度最高 ，也是应用最广的一类方案。但随着机柜功率继续上升  ，它也遇到新挑战。

　　冷板用到极限，服务器开始“泡冷水澡”

　　在贵州贵阳的国内首个浸没式液冷算力方舱里，服务器并没有整齐地吹着冷风，而是直接浸泡在绝缘的冷却液中，通过液体快速带走芯片热量。

　　目前项目正在测试硅油、氟化液 、合成油和变压器油四种冷却液 。从能耗看，差别已经开始凸显 。传统风冷完成一度电的计算任务，需要额外消耗0.3至0.5度电用于散热；全浸没式液冷的额外散热耗电可以降到约0.15度。

　　不过
，氟化液性能好、兼容性高 ，但成本高 ，还有挥发损耗；硅油价格更低、更稳定 ，目前更接近商业化，但性能还要继续优化 。虽然技术已经跑起来了，但下一步要拼的 ，是规模化与成本账。

　　功率越高，浸没式优势越明显

　　眼下，冷板式和浸没式并不是非此即彼 。因为改造方便、商业化成熟，目前冷板式仍是市场主流，但随着服务器功率继续上涨，两者的适用边界也在逐渐清晰。

　　业内人士表示，单机功率超过100千瓦后 ，冷板式液冷的压力会明显增加；当AI服务器机柜功率达到200千瓦以上，浸没式方案会更有优势。

　　更高功率的技术也已经开始落地  。在河南郑州，国产浸没式相变液冷换热技术已正式上线投用，单机柜功率可达兆瓦级，是传统液冷方案的3至5倍 。原理也更进一步 ：冷媒受热后相变，从液态变成气态 ，带走芯片热量，再冷凝回液态循环使用 。这套方案相比传统风冷节电30%以上，同时助力芯片性能提升10%以上。

　　订单排到年底，产业“竞跑”交付赛

　　在需求的扩张下 ，竞争很快传到了生产端。

　　山东济南
，高端AI服务器生产线上，一批液冷服务器正加紧装配测试，即将交付投产；

　　山东青岛莱西的一处液冷核心设备部件CDU组装产线
，订单已经排到12月底；

　　在广东佛山，一家液冷部件生产企业今年的订单、产值和交付量同比都接近100%增长，70%产线达到满产状态 。

　　而且，企业之间较量的，不只是“谁的冷板更好”
。液冷开始和机柜、电力、数据中心建设打包设计 ，从一个设备、一套部件 ，变成整个智算中心设计的一部分 。通过预制化生产和供应链协同，有企业甚至提出
，希望做到从客户下单开始 ，8个月内完成整个AIDC人工智能数据中心交付。

　　159.8亿元过后  ，千亿市场还有多远？

　　赛迪顾问数据显示，2025年中国液冷数据中心市场规模达到159.8亿元 ，同比增长45.2% 。根据行业机构预测，2026年全球智算液冷市场规模或将突破千亿元。

　　只要AI服务器功率还在上升，机柜密度还在提高，智算中心还在持续建设 ，智算液冷市场就会继续扩张。

　　而散热已经不再只是服务器旁边的一套辅助系统
，它直接影响算力能不能稳定释放、数据中心电费高不高
、项目能不能按时交付。

从风冷，到冷板式液冷

再到浸没式和相变液冷

技术路线还在继续演进

AI算力比拼越来越激烈

另一场关于“怎么把热带走”的竞争

也已经正式开场

　　来源 ：央视财经

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