高光谱成像能通过物质特有的国科光谱光谱信息识别材质和成分，是研团遥感监测、工业检测等领域的队首重要技术。近日，次实北京理工大学科研团队首创片上光谱计算新方法
，现高相机将原本依赖大型服务器完成的解析光谱解析集成到便携设备中，实现高光谱信息的国科光谱现场实时处理 。相关成果近日发表于国际学术期刊《科学》。研团

　　在这堆石头中，队首如果单从肉眼来去看，次实您能判断出谁是现高相机真石头，谁是解析假石头吗 ？但如果在光谱的世界当中，通过光谱的国科光谱检测方式就能够看到谁是真谁是假
。

　　北京理工大学长聘教授 边丽蘅：高光谱成像在空间信息的研团基础上
，还额外多了一个光谱的队首维度，拍一张图片，可能就要占到几百甚至上千兆的空间，对后端的数据的处理分析带来了巨大的压力。

　　为破解这一难题，团队从软硬件两端协同发力。2024年 ，团队率先在图像采集环节取得突破 ，将传统高光谱相机庞大的光路系统缩小到了芯片级别。这一次，团队进一步攻克后端实时计算难题 ，通过挖掘光谱数据关联性减少重复计算，并针对光谱数据特点重新设计芯片架构运算单元，让原本需要在服务器中来回“奔波”的数据，在专用芯片中连续完成计算。

　　边丽蘅介绍，高光谱成像在原来的遥感卫星上面，应用是非常广泛的，当把计算的部分做成了芯片化后，它就不需要把数据传输到地面上来去做分析处理
，而是在卫星上直接就能实时出结果。

　　(央视新闻客户端)

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